​Denk aan de laatste keer dat je cijfers moest overnemen uit een factuur of gegevens moest intypen van een gescand contract. Het is traag. Het is frustrerend. En bij elke honderd regels die je typt, is de kans groot dat er een fout insluipt.

Zelfs traditionele OCR is niet altijd betrouwbaar, het struikelt over rommelige lay-outs, vage scans of handschrift. Daar komen de AI-agents van vandaag om de hoek kijken. Door OCR, machine learning, natural language processing en slimme lay-outanalyse te combineren, lezen ze documenten zoals jij dat zou doen. Niet alleen razendsnel maar ook met een nauwkeurigheid waarop je kunt vertrouwen.

Tools zoals Klippa DocHorizon of Doxis van SER Group halen niet alleen tekst uit documenten. Ze herkennen context, leggen verbanden tussen gegevens en leveren schone, gestructureerde data die je direct in je systemen kunt gebruiken. Of het nu gaat om een paar facturen of miljoenen verzenddocumenten, ze schalen moeiteloos mee en houden rekening met compliance.

In de komende minuten ontdek je precies hoe deze AI-agents werken, waar ze de grootste impact maken en hoe je de juiste kiest voor jouw organisatie.

Wat zijn AI-agents en waarom zijn ze belangrijk voor gegevensextractie uit documenten

In de kern zijn AI-agents als superslimme assistenten voor je documenten. In plaats van simpelweg tekst te scannen zoals traditionele OCR dat doet, combineren ze meerdere technologieën om echt te begrijpen wat er op de pagina staat.

Hier is de korte uitleg:

Optical Character Recognition (OCR): Zet afbeeldingen of scans om in machinaal leesbare tekst.
Machine Learning (ML): Herkent patronen en leert van voorbeelden, zodat de extractie na verloop van tijd steeds nauwkeuriger wordt.
Natural Language Processing (NLP): Begrijpt de betekenis achter woorden, sleutel-waardeparen en tabelgegevens.
Lay-outanalyse: Herkent hoe informatie is gerangschikt, nof het nu gaat om een formulier, een tabel of een combinatie van schema’s en tekst.

Het resultaat? Een AI-agent die precies de juiste gegevens kan halen uit bijna elk document, of het nu een nette digitale pdf is of een verkreukeld, met koffie bevlekt bonnetje. En omdat ze zijn ontworpen om complexiteit aan te kunnen, passen ze zich moeiteloos aan jouw specifieke behoeften aan: een bank die duizenden leningdossiers verwerkt, een ziekenhuis dat patiëntendossiers digitaliseert of een logistiek bedrijf dat zendingen volgt.

Waarom dit nu zo belangrijk is, komt neer op drie dingen: snelheid, nauwkeurigheid en schaalbaarheid.

  • Je verwerkt documenten in seconden in plaats van uren.
  • Het aantal fouten daalt drastisch in vergelijking met handmatige invoer.
  • Eén systeem kan miljoenen bestanden aan zonder moeite.

Met andere woorden: AI-agents vervangen repetitieve, foutgevoelige taken door consistente en betrouwbare automatisering, waardoor je team zich kan richten op beslissingen in plaats van datainvoer.

Maak kennis met de AI-agents die documentdata-extractie transformeren

Er zijn tegenwoordig talloze AI-tools, maar als het aankomt op nauwkeurige, consistente en schaalbare gegevensextractie, springen er maar een paar echt uit. Deze vijf vertegenwoordigen de beste combinatie van geavanceerde technologie, enterprise-klaarheid en aanpasbaarheid voor verschillende sectoren.

Klippa DocHorizon

Als je snelheid en nauwkeurigheid wilt zonder wekenlang ingewikkelde implementaties, dan leveren de AI-agents van Klippa DocHorizon voor documentdata-extractie precies dat.

Ontworpen voor realtime verwerking, extraheert het binnen vijf seconden gegevens uit facturen, bonnetjes, identiteitsbewijzen en nog veel meer, en dat op grote schaal. De AI-modellen zijn getraind op miljoenen documenten, waardoor zelfs niet-standaard lay-outs probleemloos worden verwerkt.

Het platform ondersteunt een indrukwekkend aantal talen en documentformaten, biedt ontwikkelaarsvriendelijke API’s, en slaat nooit gegevens op zonder toestemming.

Voor bedrijven die waarde hechten aan compliance, schaalbaarheid en uitstekende ondersteuning, is dit een uitstekende eerste keuze.

Doxis van SER Group

Doxis combineert AI-gestuurde data-extractie met een volledig Document Management Systeem (DMS).

Zie het als de plek waar je documenten niet alleen worden uitgelezen, maar ook georganiseerd, gearchiveerd en direct geïntegreerd in workflows. Ideaal voor grote ondernemingen, dankzij de sterke focus op veilige opslag, governance en procesautomatisering.

Met ingebouwde workflow orkestratie doen de Doxis AI Agents meer dan alleen data vastleggen, ze zorgen ervoor dat je er direct actie op kunt ondernemen.

Microsoft Azure AI Document Intelligence

Als onderdeel van het bredere Azure-ecosysteem blinkt deze dienst uit voor organisaties die al werken binnen de Microsoft-cloud.

Het biedt voorgeconfigureerde AI-modellen voor het extraheren van gegevens uit facturen, formulieren en identiteitsdocumenten, en geeft daarnaast de mogelijkheid om aangepaste modellen te trainen voor specifieke of zeldzame documenttypen.

Integratie verloopt probleemloos via de Azure API’s, en de compliancestandaarden maken het bijzonder geschikt voor sectoren zoals financiën, gezondheidszorg en overheid.

Google Cloud Document AI

De oplossing van Google richt zich sterk op lay-outbegrip en contextdetectie. Dankzij de generatieve AI-functies kan het systeem flexibel omgaan met rommelige of ongebruikelijke documentindelingen door als het ware te “redeneren” over de structuur van het document.

Voor technische teams die al gebruikmaken van Google Cloud, is het eenvoudig te koppelen aan bestaande datastromen, een sterke keuze voor schaalbare, cloud-native implementaties.

BeamAI

BeamAI is een van de nieuwere spelers op de markt, maar brengt indrukwekkende mogelijkheden, vooral voor visueel rijke documenten.

Het maakt gebruik van agentic workflows om niet alleen tekst te interpreteren, maar ook diagrammen, formulier­velden en zelfs ingesloten afbeeldingen. Daardoor is het bijzonder geschikt voor sectoren zoals engineering, waar documentindelingen vaak technisch en niet-standaard zijn.

Criteria voor het kiezen van de juiste AI Agent

Met elk jaar meer AI-agents op de markt kan het lastig zijn om de juiste te kiezen. De waarheid is: er is geen universele “beste” oplossing. Het draait allemaal om de agent die past bij jouw documenten, workflows en bedrijfsdoelen. Hieronder vind je de belangrijkste factoren om te overwegen voordat je een keuze maakt:

Nauwkeurigheid
De nauwkeurigheid van data-extractie is het eerste waar je op moet letten. Kies AI-agents die zijn getraind op grote, diverse datasets die lijken op jouw documenttypen. Test ze op je eigen bestanden, niet op perfect gescande voorbeelden. Het verschil tussen 90% en 99% nauwkeurigheid lijkt klein, maar kan op jaarbasis honderden uren aan correcties schelen.

Compliance & Beveiliging
Als je bedrijf met gevoelige gegevens werkt, is compliance geen keuze maar een vereiste. Kies AI-agents die ISO 27001-gecertificeerd zijn, voldoen aan GDPR en geen documenten opslaan zonder toestemming. Dit is essentieel in sectoren als financiën, gezondheidszorg en overheid, waar datalekken zware gevolgen kunnen hebben.

Integraties & API’s
Een AI-agent is pas echt waardevol als deze naadloos integreert met je bestaande systemen. Sterke API-ondersteuning, SDK’s en duidelijke documentatie zorgen voor een snelle implementatie en minder hoofdpijn op de lange termijn. Werk je bedrijf al binnen Microsoft of Google? Overweeg agents die binnen die ecosystemen zijn gebouwd.

Schaalbaarheid & Prestaties
Wat gebeurt er als je documentvolume verdubbelt of verdrievoudigt? De beste AI-agents verwerken documenten in seconden en kunnen grote werklasten aan zonder vertraging. Een cloud-native architectuur biedt de elasticiteit die nodig is om met je groei mee te schalen.

Support & Training
Zelfs de beste AI-agents kunnen moeite hebben met unieke of slecht gescande documenten. Snelle en deskundige ondersteuning, opties voor human-in-the-loop-verificatie en training van aangepaste modellen helpen problemen op te lossen zonder dat complete workflows stilvallen.

Door deze vijf criteria te hanteren, voorkom je dure misstappen. Zodra je weet wat “nauwkeurigheid” voor jouw organisatie betekent, je compliancegrenzen hebt bepaald en je integratielandschap begrijpt, wordt het kiezen van de juiste AI-agent een stuk eenvoudiger.

Beste use cases per sector

AI-agents voor documentdata-extractie zijn niet langer alleen iets voor techbedrijven — ze maken inmiddels een meetbaar verschil in traditionele sectoren. De juiste combinatie van agent en workflow levert snellere doorlooptijden, minder fouten en enorme tijdsbesparingen op.

Financiën – Snellere, schonere factuurverwerking en compliancerapportage
Banken, verzekeraars en accountants verwerken dagelijks enorme hoeveelheden documenten. AI-agents halen binnen seconden de belangrijkste gegevens uit facturen, bonnetjes en leningdossiers, signaleren afwijkingen en stellen automatisch rapporten op die voldoen aan regelgeving. Denk aan maandafsluitingen zonder de gebruikelijke stress of fouten door handmatige invoer.

Productie – Leveranciersformulieren en productierapporten in recordtijd
Fabrikanten werken vaak met leveranciersfacturen, kwaliteitscontroles en productielijstrapporten in uiteenlopende formaten. AI-agents standaardiseren deze gegevens, sturen ze door naar ERP-systemen en maken snellere reacties op supply-chainproblemen mogelijk.

Logistiek – Vrachtbrieven en verzenddocumenten op autopilot
Vervoerders, expediteurs en logistieke hubs verwerken dagelijks duizenden transportdocumenten. AI-agents automatiseren het uitlezen van essentiële gegevens zoals datums, inhoud en bestemmingen uit vrachtbrieven en leveringsbewijzen — voor realtime tracking en minder vertragingen.

Overheid – Digitalisering van burgerformulieren en vergunningaanvragen
Overheidsinstanties vertrouwen nog vaak op papieren processen. AI-agents kunnen aanvragen (zoals voertuigregistraties of bouwvergunningen) scannen en omzetten naar doorzoekbare, gestructureerde records, wat besluitvorming versnelt en achterstanden vermindert.

Gezondheidszorg – Patiëntendossiers en verzekeringsclaims beheersbaar maken
Ziekenhuizen en verzekeraars werken met gevoelige gegevens waar nauwkeurigheid en beveiliging cruciaal zijn. AI-agents digitaliseren patiëntendossiers, verwerken claims en uniformeren data tussen systemen, terwijl ze voldoen aan de strengste beveiligingsnormen.

Conclusie

AI-agents hebben een van de meest tijdrovende kantoorwerkzaamheden — het overtypen van documentgegevens — getransformeerd tot iets snels, nauwkeurigs en minder frustrerend.

Tools zoals Klippa DocHorizon, Doxis van SER Group, Microsoft Azure AI Document Intelligence, Google Cloud Document AI en BeamAI pakken deze uitdaging elk op hun eigen manier aan.

Voor veel teams is Klippa DocHorizon inmiddels de betrouwbare keuze, dankzij de eenvoudige integratie in bestaande workflows en de constante snelheid en precisie.

Of het nu in de financiële sector, gezondheidszorg, overheid of logistiek is — deze agents lezen documenten niet alleen meer, ze beheren de processen die bedrijven draaiende houden. En naarmate ze meer formaten en complexere content aankunnen, zal hun impact alleen maar verder groeien.