75% van alle nieuwe producten faalt in het eerste jaar na launch. Niet door gebrek aan geld of talent, maar door gebrek aan validatie. BUFFL wil die statistiek omdraaien door bedrijven razendsnel te connecteren met hun consumenten. Hun aanpak is een combinatie van technologie, community en methodologie die de brug slaat van data naar daadwerkelijke beslissingen.

Stel, je hebt een idee voor een nieuw product. Bijvoorbeeld een bank overweegt de tweedehandsautomarkt of een energiespeler wil zijn merkpositionering aanscherpen of een retailer vraagt zich af waarom klanten hun app-features niet gebruikt. In de traditionele wereld van marktonderzoek betekent dit vaak maanden wachten op een rapport van vijftig slides. Bij BUFFL krijg je binnen één tot twee weken bruikbare antwoorden.

"We connecteren bedrijven met consumenten om betere beslissingen te maken," legt CEO Babette uit. "Maar het gaat verder dan alleen data verzamelen. We willen die enorme waste elimineren die ontstaat omdat verkeerde beslissingen worden genomen door gebrek aan tijd of omdat de consument niet wordt betrokken."

Waarom traditioneel marktonderzoek faalt

Het probleem met klassiek marktonderzoek is niet dat het slecht is. Het probleem is dat het te traag en niet actie-gericht genoeg is voor de snelheid waarmee bedrijven vandaag moeten innoveren. "Heel veel wordt nog altijd op buikgevoel beslist," vertelt Babette. "Het lanceren van nieuwe producten, grote marketingcampagnes. Noem maar op."

Die frustratie vormde de basis voor BUFFL. De founders zaten vast in marketing- en innovatiefuncties bij grote bedrijven en zagen hoe cruciale beslissingen werden uitgesteld of verkeerd genomen door gebrek aan snelle toegang tot consumenteninzicht.

Traditionele marktonderzoeksbureaus werken met vragenlijsten van vijftig vragen, doorlooptijden van maanden en rapporten die vaak meer verwarring dan helderheid brengen. "Na tien à vijftien vragen haken mensen af," zegt Babette. "Die gigantische matrices die je ziet bij klassieke marktonderzoekers, daar kun je gewoon niet op vertrouwen."

De BUFFL-formule: technologie + community + methodologie

BUFFL onderscheidt zich door drie elementen die concurrenten moeilijk kunnen evenaren. Ten eerste: een gebruiksvriendelijke tool en app om razendsnel bevragingen op te zetten en antwoorden binnen te halen. Ten tweede: een eigen community van respondenten, omdat snelheid een bottleneck wordt als je elke keer ergens anders moet aankloppen. Ten derde: methodologie die de brug maakt van data naar beslissingen.

"Een onderzoek kan tonen dat 67% van de mensen cola drinkt," illustreert Babette. "Dat is iets helemaal anders dan: moeten we nu een nieuwe type cola gaan lanceren? Die brug proberen we echt te maken."

​Precies die brug maakt het verschil. Waar traditionele bureaus vol zitten met marktonderzoekers, combineert BUFFL die expertise met mensen die business spreken. "De meeste klanten zijn businessmensen en geen marktonderzoeksdepartementen," legt Babette uit. "Daarom stellen we altijd de cruciale vraag wat men met die data doet?"

Community als geheim wapen

De BUFFL-community van meer dan 40.000 Belgische respondenten is organisch gegroeid door een slimme aanpak via verenigingen. Sportclubs, scouts en andere organisaties kunnen hun leden onboarden op het platform. Elke mening die leden delen, levert financiële rewards op die in een gemeenschappelijke pot gaan. "In plaats van je jaarlijkse wafelverkoop ben je eigenlijk continu geld aan het inzamelen."

Maar de community draait niet alleen op geld. Er zit gamification in met psychologische beloningen voor goede antwoorden. Hoe langer je blijft, hoe meer tokens je krijgt. En cruciaal: BUFFL koppelt terug wat er met de antwoorden gebeurt. "We proberen te zeggen: je hebt bijgedragen aan dit, en dit is uiteindelijk gebeurd met je antwoord. Die feedback loops zijn enorm belangrijk."

Van B2C naar B2B

BUFFL startte met klassiek consumentenonderzoek, maar de vraag uit de B2B-markt groeide snel. "Daar is de pijn soms nog groter," zegt Babette. "Freelancers zijn makkelijker te vinden dan CEO's van grote bedrijven, dus we moeten pragmatischer te werk gaan. De sample sizes zijn kleiner, maar je maakt nog altijd een grote stap van vijf mensen bevragen naar honderd."

Die flexibiliteit opende deuren naar nieuwe toepassingen. Vandaag werkt BUFFL niet alleen met innovatieteams voor productlancering, maar ook met marketing voor brand awareness, HR voor werknemerservaring, sales voor churn-analyse, en zelfs UX-teams voor feature-optimalisatie.

Methodologie: grote problemen in kleine stukjes

De kracht van BUFFL ligt in hun iteratieve aanpak. In plaats van één groot onderzoek doen ze meerdere korte validaties. "We kappen een groot probleem in kleine stukjes om het sneller te laten gaan en iteratief te werken. Maar dat wil niet zeggen dat je aan het einde geen grote beslissingen kunt nemen."

Elke samenwerking start met het vastleggen van een business goal. Wat wil je uiteindelijk beslissen? Welke data heb je nodig? Wat is het stappenplan? "Soms lanceren bedrijven een product puur om hun brand kennisbaar te maken, niet voor nieuwe klanten. Dat is een heel andere manier om te analyseren."

Die focus op het uiteindelijke doel voorkomt dat bedrijven verdrinken in data zonder richting. "Er zijn zoveel strategieën waarom bedrijven dingen doen. Afhankelijk van de context kun je beter interpreteren en betere adviezen geven."

We lichten graag een voorbeeld van een samenwerking met een klant toe. Een Belgische supermarktketen lanceerde enkele jaren geleden een app die consumenten helpt om eenvoudiger en voordeliger te shoppen bij negen aangesloten merken, zowel online als in fysieke winkels verspreid over heel België. Het delen van locatiegegevens opent hierbij interessante zakelijke opportuniteiten, maar tegelijk blijft transparantie over gebruikersprivacy van cruciaal belang.

De centrale vraag van onze klant luidde: onder welke voorwaarden zijn gebruikers bereid hun locatiegegevens te delen, en welke voordelen kunnen we hen daarvoor bieden?

BUFFL begeleidde het traject gedurende zes weken en vijf iteraties. We onderzochten de onderliggende problematiek (wat zijn mensen bereid om te delen en wat willen ze in de plaats?), valideerden de belangrijkste probleemstellingen (welk is het interessantste?), definieerden mogelijke oplossingselementen (welke benefits kunnen we aanbieden?) en brachten de drijfveren in kaart die gebruikers aanzetten tot adoptie en gedragsverandering (zonder dat het merk hier schade aan kon ondervinden),...

Het uiteindelijke doel was om het aantal appgebruikers te maximaliseren dat instemt met het delen van locatiegebaseerde gegevens.

AI als versterking, niet vervanging

De opkomst van ChatGPT deed velen twijfelen aan de toekomst van marktonderzoek. Waarom nog investeren in onderzoek als AI binnen een uur antwoorden kan geven? BUFFL ziet het anders.

"Die large language models geven niet genoeg scherpe antwoorden," legt Babette uit. "Antwoorden van AI komen niet voort uit kritisch menselijk denkwerk, maar uit bestaande online data. Je moet AI dus veel beter trainen."

In plaats van AI als concurrent te zien, investeert BUFFL erin als versterking op drie niveaus. Op het onderste niveau bekijken ze synthetische data als aanvulling op hun community. Op het tweede niveau automatiseren ze analyses, zoals het clusteren van honderden open antwoorden. Maar op het hoogste niveau ligt hun focus: AI gebruiken om beslissingen beter te maken.

"Vandaag zit dat in onze brein. Wij zien die data, analyseren dat, nemen de context erbij. De zoektocht is hoe een AI dat kan voorbereiden, want dat versnelt enorm. Maar er zit nog altijd een human in de loop."

Wat BUFFL onderscheidt van traditionele marktonderzoekers en nieuwe AI-tools is dus hun focus op het niveau van beslissingen. "Wij hebben heel veel ervaring met verschillende business challenges. Als een concept 5 op 10 scoort en je hebt geen idee of dat goed of slecht is, kunnen wij dat linken. In een competitieve industrie heb je een 8 op 10 nodig."

Die expertise, opgebouwd over zeven jaar en duizenden projecten, wordt nu geïntegreerd in AI-modellen. "Dat soort inzichten zitten allemaal in de AI mee. Dat soort kennis die we hebben opgebouwd." Het resultaat is dat klanten niet alleen data krijgen, maar contextuele adviezen die rekening houden met hun specifieke situatie en industrie.

Coaching in plaats van uitbesteding

BUFFL evolueert mee met hun klanten. Hun grootste accounts zijn na drie tot vier jaar samenwerking matuurder geworden. Ze hebben geleerd van BUFFL’s consultants en willen meer autonomie. "We moeten een nieuwe manier van werken zoeken. Meer in een coaching-formule dan in een 'ik doe alles voor jullie'-formule."

Die evolutie toont de kracht van hun aanpak. Door klanten niet alleen data te geven maar ook bij te leren hoe ze die moeten gebruiken, creëren ze partnerships die verder gaan dan traditionele leverancier-klant relaties.

Waste elimineren, één beslissing tegelijk

Bedrijven worden overspoeld met data en tegelijk hebben ze nood naar heldere inzichten, hier biedt BUFFL een brug tussen overvloed en actie. Hun missie is ambitieus en toch simpel: waste elimineren door betere beslissingen mogelijk te maken.

"In een ultieme wereld worden er geen verkeerde beslissingen gemaakt," zegt Babette. "Alle beslissingen die verkeerd worden genomen omdat er geen tijd is of de consument niet wordt betrokken, creëren waste."

Die visie raakt de kern van modern ondernemerschap. In een tijd waar innovatiecycli steeds korter worden en de kost van falen steeds hoger, kunnen bedrijven zich geen verkeerde beslissingen meer veroorloven. BUFFL bewijst dat snelheid en diepgang niet tegenover elkaar hoeven te staan. Door grote problemen in kleine stukjes te kappen, door communities te bouwen die authentieke feedback geven, en door technologie in te zetten om de brug te slaan van data naar beslissingen.

Want soms is de grootste innovatie niet een nieuw product. Soms is het gewoon zorgen dat bedrijven de juiste keuzes maken